人の視覚認識に代わる技術で何ができるのか?
"物体の認識とその表面にある文字などの情報の認識"ができます。
たとえば、電池の種別と用途の認識であれば人よりも早く正確に認識できます。
- 特長は、電池の種別を一瞬で判断することは、その情報の文字などの大きさも小さいため人手では簡単でない場合もあります。そのような作業も簡単にこなします。また人では覚えきれない電池の形状からの用途の判断もかなり高い確率(90%以上)で正確な判断が可能です。
- また、従来の技術と違いAI技術を利用しているため、多少の汚れがあってもシステムは比較的高い認識率で判定を正しく行えます。
どんな分野でこの技術が利用できのか?
業種の例
- 物流現場
- 製造、生産現場
- 製品の利用現場
- 小売現場
業界の例
- 食品
- 医療
- リサイクル
実際のPoCや事前検討では、以下の画像認識が可能でした。
- 医薬品の文字情報
- タイヤのエンボス文字
- 化学薬品の材料袋上の文字情報
- ゲームのコントローラの製品型の認識
- 段ボールの消費期限、ロット番号、バーコード情報など
多様なAI画像認識の可能性
ARSは、以下の分野でも弊社の画像認識が有効だと考え、お客様からの課題解決のお声掛けをお待ちしております。
- 農業 -> 野菜の分類、等級判別
- 漁業 -> 魚の分類、等級判別
- 酪農 -> 肉の分類、等級判別
- リサイクル - > 衣服、中古品の判別
- 土建 -> 石垣倒壊、地滑りリスク判定支援
